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Optimisez votre process de réassort
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Les habitudes de consommation sont en constante évolution et poursuivent leurs mutations de manière accélérée. Le Digital a complètement bouleversé notre comportement d’achat. Les produits mis à notre disposition en magasin, en boutique, sur les sites de vente en ligne doivent être disponibles ou livrés en un laps de temps de plus en plus réduit.
Les délais courts, la rotation des stocks, indicateur clé des fonctions de contrôle de gestion et de logistique, ainsi que le nombre croissant de références requièrent un pilotage sans faille des approvisionnements.
A travers ce webinar, vous découvrirez comment les équipes d’Optiva Consulting sont à même de vous accompagner dans l’optimisation de vos délais de réapprovisionnement et des coûts inhérents, tout en répondant aux nouvelles habitudes de consommation de vos clients actuels et futurs.
Rejoignez-nous à l’occasion de ce webinar qui vous est entièrement dédié.
News Cognos Analytics 11.1
La capacité des ordinateurs portables intègre les ordinateurs portables Jupyter dans IBM® Cognos Analytics. En utilisant des ordinateurs portables, les utilisateurs peuvent exécuter des scripts Python contre les données de Cognos Analytics.
Les utilisateurs peuvent :
Analysez les données pour obtenir des informations exploitables à l’aide de Python et enregistrez les ordinateurs portables comme une ressource Cognos Analytics qui peut être partagée et planifiée.
Façonner les données et mettre de nouvelles ressources de données à la disposition des utilisateurs de Cognos Analytics. Ces actifs de données peuvent être utilisés pour construire des tableaux de bord, des rapports, des modules de données et d’autres contenus.
Intégrez les cellules de sortie de l’ordinateur portable dans les tableaux de bord de Cognos Analytics.
Actuellement, la capacité de l’ordinateur portable est prise en charge par les installations sur site de Cognos Analytics. Un administrateur doit permettre aux utilisateurs d’accéder à la fonctionnalité Ordinateurs portables avant de pouvoir effectuer l’une quelconque des activités de l’ordinateur portable.
Cognos Analytics inclut quelques échantillons de bloc-notes pour vous aider à démarrer. Pour plus d’informations, voir Exemples de blocs-notes Jupyter.
IBM Cognos Analytics 11.1.02
Cognos Analytics 11.1.2 est disponible. La première version depuis la très attendue version 11.1 à la fin de l’année dernière.
La version 11.1.1.1 était, en effet, une version passionnante, infusant de nouvelles perspectives d’exploration, un assistant cognitif et une fonctionnalité de modélisation et de préparation de données.
La première chose à souligner est qu’il considère la version 11.1.2 comme une version d’assurance qualité – plus axée sur la stabilité de la plate-forme et moins sur la nouvelle et brillante capacité frontale.
Une nouvelle capacité de collaboration et de science des données sous la forme d’une prise en charge des ordinateurs portables Jupyter au sein de Cognos Analytics.
Cela permettra d’apporter un code et des ressources open source et de les connecter à des sources de données bien gérées et gérées par Cognos Analytics. Une fois utilisées, les informations peuvent ensuite être partagées dans des tableaux de bord, des rapports et des modules de données.
Et maintenant, vous pouvez réunir tous vos analystes de données, scientifiques de données et analystes d’affaires sur la même plate-forme pour collaborer ensemble.
Qu’en est-il des autres nouvelles fonctionnalités de Cognos Analytics 11.1.2 ?
Cognos Analytics peut désormais prendre en charge de nouvelles sources de données, telles que Microsoft Analysis Services 2017 et les terminaux HTTP XMLA.
La modélisation des données au sein de Cognos Analytics prend désormais en charge un mode de mise au point, permettant de simplifier les modèles de données complexes en fonction de quelques tables sélectionnées et de leurs relations, ainsi qu’une nouvelle fonction d’auto-arrangement qui peut redessiner vos diagrammes de modèle autour d’une table ciblée.
Dashboarding & Stories a ajouté quelques nouvelles fonctionnalités, cette fois-ci permettant aux utilisateurs de créer leurs propres ordres de tri et groupes de données personnalisés (auparavant limités aux modules de données, mais maintenant disponibles dans votre tableau de bord). La possibilité d’ajouter à nouveau des informations Jupyter dans votre tableau de bord permet à différents utilisateurs d’analyse de collaborer et de partager leurs informations, quelle que soit la manière dont ils choisissent de les créer.
Enquête Pilotage RH
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Il s’agit en priorité de s’assurer de la confidentialité, de la qualité et de l’intégrité des données pour plus de 9 répondants sur 10. La conformité réglementaire (citée par 88% du panel) et l’optimisation de la valeur stratégique des données (83%) arrivent ensuite.
Les DRH qui n’optent pas pour des solutions dédiées s’appuient sur « les fonctionnalités de gestion de données proposées par leurs fournisseurs de solutions RH » existants, a indiqué Hélène Mouiche, analyste senior chez Markess by Exaegis et auteur de l’étude.
Priorités du Directeur Financier
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Plus que jamais, la fonction Finance se trouve au cœur de l’efficacité des entreprises. Alors que le pilotage de la performance reste, toute taille d’entreprise confondue, la priorité à court et à long terme, la question de la gestion des compétences prend de l’ampleur à 3 ans, notamment au regard des transformations digitales en cours.
Ces enjeux diffèrent fortement en fonction de la taille de l’entreprise. Alors que les grandes entreprises placent d’abord la question de la maitrise des risques comme l’un des enjeux majeurs de l’année 2018, les TPE / PME ont à cœur la notion de financement pour assurer leur futur.
Les priorités d’aujourd’hui ne sont pas celles de demain
Une forte hétérogénéité des priorités par taille d’entreprise à l’exception du pilotage de la performance
Le Directeur Financier, un partenaire stratégique
La notion de « Business Partner », pourtant loin d’être nouvelle, reste encore et toujours la plus plébiscitée dans le rôle joué par le Directeur Financier. Les anglo-saxons parlent de Chief Performance Officer (CPO), soit le conseiller de la performance de l’entreprise.
Pour endosser la pleine mesure de ce rôle, une transformation organisationnelle et digitale doit se mettre en place à travers 4 dimensions :
- Le capital humain : capitaliser sur la diversité des compétences métiers et mettre en avant la créativité associée à la prise d’initiatives
- La performance : lier l’évaluation de la performance avec les résultats économiques de l’entreprise
- Les rôles au sein de l’entreprise : définir clairement la répartition des rôles afin de se concentrer
- Technologie : faire parler les données et les interpréter grâce à l’utilisation des nouvelles technologies
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Quelles raisons conduisent à transformer la fonction finance ?.
Le pilotage de la performance, une priorité de transformation
De nombreuses fonctions finances se transforment pour faire face aux défis de l’avenir, en particulier pour acquérir plus d’agilité. Ainsi, 79% citent le pilotage de la performance comme un axe de développement et de transformation.
Les Directeurs Financiers indiquent que ces projets se heurtent parfois plus à une problématique de coûts et qu’à un manque de visibilité sur le ROI. Ce dernier permettrait pourtant aux Directions Financières de pallier à un mode de sélection fait uniquement par les coûts et ainsi privilégier le choix de projets peut-être plus coûteux mais présentant un ROI supérieur.